Entidades agénticas y modelos de lenguaje (LLM)

Módulo 1: Entidades agénticas y modelos de lenguaje (LLM)

Docente a cargo: Christoph Behl
Carga horaria: 12 hs sincronicas - 12 hs asincrónicas

Este módulo recorre el arco completo de la inteligencia artificial basada en lenguaje: desde sus raíces lingüísticas hasta los agentes autónomos y los modelos generativos no textuales. Cada clase combina una base teórica rigurosa con un taller práctico acumulativo donde los estudiantes construyen, paso a paso, un sistema de simulación del Dilema del Prisionero entre dos LLMs, usando n8n como orquestador y Telegram como interfaz. Cada clase abre con un fragmento de cine que plantea una dimensión del problema de alineamiento en IA, generando un hilo cultural que atraviesa todo el módulo

Arte generativo y código con modelos IA

Módulo 4: Arte generativo y código con IA

Docente a cargo: Julian Puppo
Carga horaria: 12 hs sincronicas - 12 hs asincrónicas

Este módulo se centra en el uso de la inteligencia artificial aplicada a la programación creativa. Se abordarán las ventajas y límites de la programación asistida por IA, la relación entre modelos de lenguaje e ingeniería de software y la posibilidad de utilizar el código como medio expresivo, poético y generativo. A través de demostraciones en vivo y ejercicios prácticos, se explorará el uso de herramientas con IA integrada, la ingeniería de prompts para programación y el diseño de proyectos interactivos que articulen inputs del usuario con representaciones visuales generativas.


El módulo se organiza en cuatro clases sincrónicas de 3 horas cada una, acompañadas por material asincrónico (lecturas, tutoriales, charlas). Cada clase incluye demostraciones en vivo del uso de IA en generación de código, prácticas guiadas y espacios de reflexión crítica sobre sus alcances.

Creación sonora con modelos de IA

Módulo 5: Creación sonora con modelos de IA


Docente a cargo:  Mateo Amaral
Carga horaria: 12 hs sincronicas - 12 hs asincrónicas

Este módulo propone introducir los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada al sonido, explorando sus enfoques tecnológicos y artísticos. Se trabajará con modelos de síntesis, transformación y generación musical, experimentando con flujos de trabajo como speech2text, text2speech, text2music, sound2sound y separación de stems. La propuesta combina análisis crítico de referentes con prácticas de edición y manipulación sonora en entornos DAW, integrando herramientas online y modelos locales para desarrollar composiciones híbridas entre lo humano y lo artificial.

La cursada se organiza en cuatro encuentros sincrónicos de tres horas, complementados con contenidos asincrónicos (lecturas, tutoriales, referencias artísticas). Las clases combinan instancias expositivas, prácticas guiadas en DAWs (Reaper, Ableton) y exploración de modelos online y locales (11Labs, Suno, Stable Audio Open, Magenta, etc.).

Creación de imágen y video con modelos de IA

Módulo 3: Creación de imágen y video con modelos de IA

Docente a cargo: Martín Carpaneto y Leonardo Ariel Balistrieri
Carga horaria: 15 hs sincronicas - 12 hs asincrónicas


Este módulo propone un acercamiento teórico-práctico a los modelos generativos de imagen y video mediante el uso de interfaces profesionales de código abierto. Se trabajará especialmente con ComfyUI, una interfaz modular que permite personalizar parámetros, explorar el funcionamiento interno de los modelos y desarrollar flujos de trabajo experimentales y profesionales. Además, se revisarán genealogías de la síntesis visual, se compararán herramientas open source y privativas, y se reflexionará sobre los discursos, estéticas y problemáticas vinculadas a la imagen y el video generados por IA en contextos latinoamericanos.


La cursada se desarrollará de manera online, utilizando GPUs gratuitas en la nube (Google Colab, Jupyter Notebooks). Las clases combinarán instancias expositivas con ejercicios prácticos guiados, donde se experimentará con prompts, datasets y workflows creativos.

Historia y riesgos de la IA en el campo social y artístico

Módulo 2: Historia y riesgos de la IA en el campo social y artístico

Docente a cargo: Isha Kim
Carga horaria: 12 h de clases sincrónicas | 12 h de contenido asincrónico. 


Este módulo propone contextualizar la inteligencia artificial dentro de un marco histórico, tecnológico, social y artístico. Se abordarán los orígenes de la computación, las telecomunicaciones, Internet y las plataformas digitales, analizando cómo estas transformaciones han impactado en los modos de subjetivación, la participación política, la propaganda y la producción cultural. Asimismo, se problematizará la noción de neutralidad algorítmica y se estudiarán los sesgos que atraviesan tanto a los sistemas técnicos como a los procesos cognitivos y sociales.

El módulo se organiza en cuatro clases sincrónicas de 3 horas cada una, acompañadas por material asincrónico (lecturas y videos). En cada clase se expondrán los contenidos mediante presentaciones, se visualizarán fragmentos audiovisuales y se desarrollarán debates colectivos. Cada encuentro contará con una tarea sugerida para afianzar los conceptos trabajados.